还有需要用到的图片路径 四.安装SeetaFace Indentification build on linux mkdir build cd build cmake .. make 注意以下问题： 1.未定义引用对于之前生成的FaceDetection和FaceAlignment库中定义的函数，修改文件中的isnan为std::isnan 三.安装SeetaFace Alignment Build in Linux mkdir build #在FaceAlignment目录中 然后将FaceDetection中的/include/face_detection.h和/build/libseeta_facedet_lib.so 拷贝到/FaceAlignment/build文件夹下， 对于前面FaceDetection和FaceAlignment build生成的两个库的libseeta_facedet_lib，该命令最好添加循环函数外边) 在循环中补全target_link_libraries(XXXXX seeta_facedet_lib seeta_fa_lib) #`src/test/CMakeLists.txt`修改之后如下 aux_source_directory (. SRC_LIST) message(${SRC_LIST}) link_directories(${PROJECT_BINARY_DIR}) #添加lib # add external libraries find_package(OpenCV REQUIRED) enable_testing () foreach (f ${SRC_LIST}) string(REGEX REPLACE [.]cpp .bin BIN ${f}) add_executable(${BIN} ${f}) target_link_libraries(${BIN} viplnet ${OpenCV_LIBS} seeta_facedet_lib seeta_fa_lib) #添加lib endforeach () 2.model/seeta_fr_v1.0.bin not found ：解决解压缩model中的两个文件 3.face_alignment.h，例如cmake -D CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME=OFF .. run demo ./build/facedet_test imagefilePath ./model/seeta_fd_frontal_V1.0.bin error: isnan was not declared in this scope 解决方法，将SeetaFaceEngine/FaceDetection/include/face_detection.h和SeetaFaceEngine/FaceAlignment/include/face_alignment.h拷贝到SeetaFaceEngine/FaceIdentification/include/文件夹中 4.分别修改test_face_recognizer.cpp和test_face_verification.cpp中data和model的相对路径， 一.安装OpenCV 依赖 1.Require Packages [compiler] sudo apt-get install build-essential [required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev [optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy li比特币b2 li比特币b-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 2.Get OpenCV Source Code 3.Building OpenCV from Source code Using Cmake Command Line cd ~/opencv #移动到源文件文件夹中 mkdir release cd release cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. #在上面步骤结束之后进行make make sudo make install #该命令行必须 4.Test OpenCV cd opencv_samples ./build_all_sh .facedetect Pathofimage 二.安装SeetaFace Detection build on linux mkdir build #在FaceDetection目录中 cd build cmake .. make -j${npoc} 可能出现/usr/bin/ld: cannot find -lopencv_dep_cudart 解决方法，为了生成test example cd build cmake .. make 如果一切正常，libseeta_fa_lib添加到FaceIdentification/build文件夹中， 然后修改src/test/CMakeLists.txt文件，可以用测试程序来测试一下，解决方法，先要拷贝/FaceDetection/model文件夹下的seeta_fd_frontal_v1.0.bin文件到FaceAlignment的build中 ./fa_test 用到测试程序的时候可能出现以下问题 iofread.c没有这个目录或文件 该问题在于生成fa_test中的face_alignment_test.cpp文件中的路径有些问题比如/data和/model文件夹， face_detection.h: No such file or directory，出现这个的原因是sample在编译是需要用到这些头文件，在Cmakelists文件中添加查找的链接库link_directories(${PROJECT_BINARY_DIR})(也就是在当前build文件夹下查找，在执行cmake的时候加入下面的参数CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME=OFF，还要修改test_face_verification.cpp文件中查找之前编译过得模块的路径 Run demo ./build/src/test/test_face_recognizer.bin ./build/src/test/test_face_verification.bin #比较两个文件相似度 参考Installation in Linux： ，。